Прогноз эволюции
слоистообразной облачности на 12 – 18 часов по методу Т.П. Поповой
Метод основан на учете связи эволюции
облачности в слое 1-2, 2-4 или 4-
и дефицита точки росы
на уровнях 850, 700
или 500 мбар. В зависимости от сочетаний значений
этих параметров (
,
) возможны [3] три соответствующие им разделимые области. Для I-й области значений (
,
) в 87% случаев облачность не образуется или
размывается, для II-й области – образование и размывание облачности
равновероятно и для III-й – 77% случаев облачность образуется или сохраняется.
Аналитическое
решение этой прогностической задачи обеспечивается аппроксимацией
разграничительных линий соответствующими алгебраическими выражениями вида
и введением
необходимых логических условий. Такой подход и реализован в данной работе,
используя для этого представленный в [3] графический способ ее решения.

Рис.1 График для
прогноза эволюции облачности слоистых форм
Алгоритм реализации метода.
1. Находится
разность
между адвективными
и физическими
значениями температуры
воздуха на рассматриваемом уровне (850, 700 или 500 мбар)
![]()
2. Находится
разность
между адвективным
и физическим
значениями дефицита
точки росы на рассматриваемом уровне
![]()
3. Устанавливается возможность попадания
полученной точки (
,
) в область I, используя формулы,
определяющие положение этой точки относительно ее границ:
Если
,
то
на рассматриваемом уровне прогнозируется отсутствие или размывание облачности и дальнейшие расчеты прекращаются.
Если
,
то делается
попытка раскрыть неопределенность относительно наличия или отсутствия
слоистообразной облачности на рассматриваемом уровне.
4. Устанавливается
попадание полученной точки (
,
) в область III, используя формулы,
определяющие положение этой точки относительно ее границ:
Если
,
то рассматриваемая
точка принадлежит области Ш и прогнозируется наличие на рассматриваемом уровне слоистообразной
облачности.
Если
,
то образование и размывание облачности на
рассматриваемом уровне равновероятно ( это соответствует
попаданию точки в область II ).
Прогноз высоты
нижней границы облачности в часы наибольшего
развития конвекции
Существуют несколько различных формул для
прогноза высоты нижней границы облаков в часы наибольшего развития конвекции,
каждый из которых имеет единственный аргумент (предиктор) – дефицит точки росы
или относительную
влажность воздуха у поверхности земли
на момент земли
достигает максимального значения.
Расчетные формулы
1. Вычисляется ожидаемый дефицит точки
росы или максимальная температура воздуха у поверхности земли
,°С
;
2. Вычисляется высота нижней границы облаков
по формуле Ферреля
,м
3. Вычисляется
высота нижней границы облаков по формуле Ипполитова
,м
4. Вычисляется высота нижней границы облаков по
формуле Лайхтмана
, м
5. . Вычисляется высота нижней границы облаков по
формуле Селезневой
, м
Прогноз
интенсивности ливневых осадков
по методу А.Ф. Заводченкова
Метод основан на использовании в качестве
информативных предикторов четырех параметров:
– температура воздуха
на уровне 850 мбар;
– температура точки
росы на уровне 850 мбар;
(
) – разность между значениями температуры на уровнях 850 и
400 мбар;
– суммарный дефицит
точки росы на уровнях 850, 700, 500 и 400 мбар [10] .
На практике метод реализуется путем
использования составной номограммы, выходом в которой является совокупность
условий {
}, определяющих интенсивность осадков. В зависимости
от сочетаний значений
и
возможно попадание в
одну из четырех областей, разделенных дискриминантными
линиями и соответствующих: отсутствию осадков, наличию слабого, умеренного или сильного
дождя соответственно [10]. Попадание наблюдаемой точки условия (
,
) в ту или иную из этих областей и определяет
формулировку прогноза по осадкам.
Для автоматизированного решения задачи
прогноза ливневых осадков в данной работе получены методом аппроксимации
номограммы аналитические выражения параметра
и трех дискриминантных линий
.
Алгоритм реализации метода.
1. Находится температура точки росы на
уровне 850 мбар
,°С
2. Находится разность между значениями температуры
воздуха на уровнях
850 и 400 мбар
,°С
3. Вычисляется суммарный дефицит точки росы
![]()
4. Вычисляется значение комплексного параметра
по формуле

Эта формула
получена путем аппроксимации части номограммы, приведенной в [10], которая
выражает
5.По уравнению дискриминантной функции, описывающей линию разграничения
области условий сильного дождя от области условий умеренного дождя, вычисляется
пороговое значение суммарного дефицита точки росы
,°С
6.Если
, (1)
то в прогнозе указывается сильный дождь и дальнейшие
расчеты прекращаются;
Если
, (2)
то
осуществляется переход на проверку возможности умеренного дождя;
7. По уравнению дискриминантной линии, разделяющей область условий
умеренного дождя от области условий слабого дождя, вычисляется соответствующее
пороговое значение суммарного дефицита точки росы по формуле
,°С
Эта формула получена путем аппроксимации указанной дискриминантной линии.
8. Если
, (3)
то в прогнозе
указывается умеренный дождь и дальнейшие расчеты прекращаются;
Если
, (4)
то осуществляется переход на проверку возможности
умеренного дождя;
9. По уравнению дискриминантной
линии, разделяющей область условий
слабого дождя от области условий, при которых он невозможен, находится
соответствующее ее пороговое значение
по формуле
,°С
Эта формула получена путем аппроксимации указанной дискриминантной линии.
10.
Если
, (5)
то в прогнозе указывается слабый дождь и дальнейшие
расчеты прекращаются;
Если
, (6)
то прогнозируется отсутствие дождя.
В формулах (1)-(6)
величины А , В, С – переменные, обеспечивающие
корректировку метода с учетом местных или сезонных условий. Их значения
находится на основе статической обработки результатов прошлых наблюдений.
Используемая
литература :
1.Методические
рекомендации “Прогноз опасных явлений погоды”, Москва, Воениздат, 1988г.,76с.,
стр.51-52.
5.Отчёт
о НИР ”Исследования по математическому и программному обеспечению
специализированных вычислителей, предназначенных для решения задач
метеорологического обеспечения авиации”, ВВВАИУ, Воронеж